什么是 AI Skill
Skill 是 AI Agent 领域中较新的概念：一种以 Markdown 等结构化格式定义的能力流程，可被 Agent 调用。它建立在 Function Calling 之上，但比单个 Tool 更高级：一个 Skill 可以编排多个工具、定义执行步骤、包含上下文指令。核心逻辑是：Agent 通过 MCP 协议调用 Skill，Skill 再调用 Tool——而这一切都建立在 Function Call 能力之上。
一句话概括：Tool 是单个函数；Skill 是工作流；Agent 决定何时用哪个 Skill。
Skill、Tool 与 MCP 的区别
这三者常被混淆，但处于不同层级：Function Calling 是基础，让 LLM 能调用函数（非结构化 → 结构化）；Tool 是单个可调用能力（如"查天气"、"读文件"）；Skill 是以 Markdown 定义的多步骤流程，可编排多个 Tool；MCP 是标准化协议，解决工具如何被 Agent 发现和连接的问题。它们的关系：Agent → Skill → Tool → Function Call，MCP 贯穿其中提供标准接口。
# Layered relationship
Function Calling # Foundation: the LLM's ability to call functions
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Tool # Single capability: read_file(), search_web()
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Skill # Workflow orchestration: Markdown defines "how to complete a task"
↑ e.g. "publish a blog post" = write + add images + publish
Agent # Decision maker: chooses and executes a Skill based on the goal
# MCP provides the standardized communication protocol between the Agent and Tools/Skills为什么 Skill 重要
Skill 的价值在于"把专家经验变成可复用的流程"。传统 Tool 只暴露"能做什么"；Skill 还定义"怎么做最好"。例如"代码审查"Skill 可以包含具体步骤和检查清单：先看架构，再看安全，再看风格。这让 Agent 不仅是调用工具，而是按照最佳实践工作。Skill 以 Markdown 定义，无需改代码即可调整流程——极其灵活。
Skill 让 Agent 从"会用工具"进化到"懂方法论"——这是 Agent 走向专业的关键。
示例
典型的 Skill 应用：Claude Code 的 SKILL.md 文件定义项目专属工作流；Trae IDE 的 Skills 扩展生态提供 50+ 平台渠道能力；Hermes Agent 框架用 Skill 实现自我进化。开发者可以为自己的项目编写自定义 Skill，让 AI 按照团队约定执行复杂任务，如"发布前跑测试 + 生成 changelog + 开 PR"。
# A Skill definition example (Markdown format)
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name: code-review
description: Review code against team conventions
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## Steps
1. Read the changed files and understand the intent of the change
2. Check architecture: does it follow the layered design
3. Check security: any SQL injection or XSS risks
4. Check style: naming, comments, type annotations
5. Output a structured review report with severity labels
## Rules
- Never use the any type
- All public functions must have JSDoc把 Skill 文件放入项目，Agent 会自动发现并按此流程工作。
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