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Model Context Protocol

Concept

MCP 是 Anthropic 于 2024 年 11 月推出的开放标准，为 LLM 应用连接外部数据和工具提供统一接口。

Official Site
01

什么是 MCP

MCP（Model Context Protocol）是 Anthropic 于 2024 年 11 月 25 日推出的 AI 领域开放通信标准，可以理解为"AI 世界的 USB-C 接口"。它为大型语言模型（LLM）连接外部数据源和工具提供了统一、标准化的方式。在 MCP 出现之前，每个 AI 应用要连接数据库、文件系统或 API，都得自己写适配代码；有了 MCP，只需写一个 MCP Server，任何兼容 MCP 的客户端（Claude、Cursor、Trae 等）都能直接使用。

一句话概括：MCP 之于 AI 工具，就像 USB-C 之于电子设备——一个标准接口连接一切。

02

为什么 MCP 重要

MCP 解决的核心问题是"工具集成的 N×M 问题"：N 个 AI 应用 × M 个工具，需要写 N×M 套适配代码。MCP 将其变为 N+M——应用实现一次 MCP 客户端，工具实现一个 MCP Server，即可互通。2025 年 OpenAI 宣布在 ChatGPT 桌面版中集成 MCP，标志其成为事实上的行业标准。如今，Claude Code、Cursor、Trae、Windsurf、Continue 等主流工具均支持 MCP。

bash
# Without MCP: every app × every tool needs its own adapter
Claude  ──adapter──> database
Cursor  ──adapter──> database   # reinventing the wheel
Trae    ──adapter──> database

# With MCP: apps and tools each implement once
Claude ─┐
Cursor ─┤── MCP protocol ──< database MCP Server
Trae   ─┘                     filesystem MCP Server
                               GitHub MCP Server
03

架构

MCP 采用客户端-服务器架构：MCP Client 嵌入在 AI 应用中（如 Claude Code），发起请求；MCP Server 是独立进程，封装具体的工具能力（如读文件、查数据库、调 API）。两者通过 JSON-RPC 通信，Server 向 Client 暴露三类能力：Tools（可执行操作）、Resources（可读数据）、Prompts（预设提示词模板）。一个 Client 可同时连接多个 Server。

bash
# Three core MCP capabilities
Tools:     # Executable operations (with side effects)
  - query_database(sql)
  - send_email(to, subject)
  - create_issue(title)

Resources: # Readable data (read-only)
  - file:///project/README.md
  - database://users/schema

Prompts:   # Preset prompt templates
  - "Review the security of this code: {code}"

# Configure an MCP Server in Claude Code
# ~/.claude/claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/path"]
    }
  }
}
04

如何使用 MCP

对终端用户来说，使用 MCP 是零代码的：只需在支持 MCP 的工具（如 Claude Code、Cursor）的配置文件中添加现成的 MCP Server 即可。对开发者来说，官方 SDK（TypeScript/Python）可快速编写自定义 MCP Server，将内部系统暴露给 AI。社区已有数百个开源 MCP Server，覆盖文件系统、数据库、GitHub、Slack、浏览器等场景。

bash
# 1. Use an off-the-shelf MCP Server (filesystem example)
# Add to the Claude Code config file:
{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
               "/Users/me/projects"]
    }
  }
}

# 2. Configure in Cursor: Settings → MCP → Add Server

# 3. Develop your own MCP Server (Python SDK)
pip install mcp
# from mcp.server import Server
# Define your tools and expose them to all MCP clients

# 4. Common community MCP Servers
# @modelcontextprotocol/server-github    # GitHub operations
# @modelcontextprotocol/server-postgres  # PostgreSQL queries
# @modelcontextprotocol/server-puppeteer # Browser automation

提示：MCP Server 在本地运行，数据不经过第三方，适合企业内网和隐私敏感场景。

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